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從人類大腦視覺圖像的重建
(0) | 2018 年 13 月 1 日 | 翻譯: 
來自人腦活動的fMRI通過測量視覺圖像的重建
為了重建視覺圖像, 我們首先解碼 (目的語言) 測量腦活動模式進入深神經網絡 (深度神經網絡) 特徵, 然後供給那些解碼功能來重建算法. 我們的重建算法從一個給定的初始圖像開始，並迭代地使得當前圖像的特徵DNN變得類似於那些從大腦活動的解碼優化的像素值. 表象中，我們應用我們收集算法的大腦活動.
左: 想像的圖像.
權利: 重建圖像. 迭代優化過程示.
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