Trudna życie codzienne z kotem Właściciel Gupta, leniwy kot z Japonii, Nagrał swoje codzienne czynności od 11 rano do 5:30 pm.
The Lazy Dog w automatyczne drzwi Bangkok, Tajlandia, pies siedzi spokojnie w punkcie, który zamyka się automatyczne drzwi przesuwne.
Uszczelki leniwy spacer na dziobie statku W dniu 2 sierpnia 2018 roku w Portland Bay Australia, Trzy uszczelki znaleziono stojący na dziobie łodzi i cieszyć się darmową przejażdżkę.
Aoton koniec lenistwa Nie tak aktywny kot odgrywa z jej nową zabawkę. Widocznie, Gra sprawia, że sen bardziej ekscytujące.
Najbardziej leniwy Wilk próbuje grylisei Wellington jest Wilk, który mieszka do schroniska Wilk ochrony Center w South Salem, w stanie Nowy Jork, i zostały nazwane "leniwy wyjec", ze względu na trudny do grylisei kłamstwo.
Leniwy pomruk do picia Pomruk, która nudzi się stanąć do picia wody, Odkrył on alternatywę. Wszystko, co musisz teraz są jakieś domowe.
Gen lenistwo My wszystko znać kogoś kto ma trudności, wstawanie z łóżka, do ćwiczeń siłownia, i on jest tym, którzy zwykle nazywają jako "Work-Shy". Ale to jest kwestia prawidłowego psychicznego podwyżki i motywacja, Czy jest tam coś więcej za to z lenistwa; Ten film wideo z naszej AsapScience wynika, że w oparciu o najnowsze badania, To zachowanie może być ze względu na predyspozycje genetyczne.
Prawdziwy człowiek nietoperz Ślepy Daniel Kish ma włączony dźwięk wizja mediów, z tej samej metody, które wykorzystują i nietoperze
Historyczna bitwa z Bollywood Scena z indyjskiego filmu "Baahubali 2", gdzie żołnierze atakują zamek w niezwykle oryginalny sposób.
Technika niewidzialnego patcha Japonka Yoshiko Goto pokazuje nam niewidzialną technikę szycia zwaną Kaketsugi. Kaketsugi to japońska metoda szycia, która pozwala na założenie "niewiem" łatka na ubraniu.
Tata odkrył metodę Ojciec z pomocą swojej małej córki odzyskuje upuszczony pilot.
Zmieniaj zdjęcia za pomocą sztucznej inteligencji Edycja zdjęć osiągnęła nowy poziom. Naukowcy z Instytutu Informatyki im. Maxa Plancka, Centrum Badawczego Sarbrucken, z MIT, z University of Pennsylvania i Google, opracował metodę przetwarzania obrazu z wykorzystaniem GAN (Wydajna kontrastowa sieć) co pozwala nam kontrolować prawie wszystko na obrazie. Umieszczasz dwa punkty i przesuwasz obiekty na zdjęciu w przestrzeni 3D.