プレーヤーの読み込み....
モーション内のインク
(0) | 02017年9月5日 | 翻訳: 
私たちは水に着色インクのhypnotisingの美しさの中に潜っこの時間と異なる要素を持つこの物質との相互作用.
カスタムPCの水冷を初めてオンにする- ストップモーションアニメーションの中で最小の文字 フランシュ=コンテ地域圏の大学や大学ブリュッセル自由は、最小の3Dアニメーションのキャラクターを作成するために、力を合わせてきました. この最後の300μmの高さは髪の毛の太さの3〜4倍です. それは、3Dプリンターを使用して、ブリュッセルで製造され、電子顕微鏡でブザンソンで撮像しました.
- 時間に冷凍魚 この魚は、-40度の外気温と水から飛び出していてはいけません.
- スッポン刺さ男二回 二人の友人はバーリントンで釣りを行ってきました, マサチューセッツ先週の金曜日には、人工的なルアーで何かをキャッチすることを望んで. しかし、二つの大きなカミツキガメは、彼らの進歩を妨げ. マイケルGanleyとビクター・サンチェスは、地元の釣りスポットを訪問しました. "私は水の中カミツキガメのスローモーション動画を取得しようとしている自分の携帯電話を持っていました," Ganleyは言いました. "もちろん何でも食べます. 私は釣り針のオフとげをカットし、小さなマンボウをキャッチ. その後、亀の前でそれをぶら下がっと1をキャッチ," 彼が追加した. サンチェスは彼に警告します, "男, そのことは、指をオフINGの***あなたのFがかかります," 注意しなければGanleyに助言. 残念なことに, 予想通り, カメは捕まえられてもあまり親切に反応しませんでした, それは水から引き出された後Ganleyに迅速ニップのカップルを与えます.
- 自転車の盗難の試み 私はTheBlankTriggerと庭に座って私の自転車は、それが自転車にどのように効果的なテストに付属しています. 明らかに, この泥棒は、パンクで自転車を盗みたくなかった (働き過ぎ). 感謝して, 私は私の前の庭にモーションセンサーを持っています (そうでない人?) そして私はそれは鳥が私の新しい草の種を食べていたと仮定しました (はい私は庭ががらくたのように見える知っています, 進行中の作業). 私はちょうど私の庭で彼をキャッチするために私のカメラをチェックしてうれしいです, そして彼は走ったどのくらいの速付き, 彼はとにかく自転車を必要としなかった.
- 南極にオーストラリア政府によって撮影された不正な日本の捕鯨 これはオーストラリア政府があなたに見せたくない映像です. 2012年以降, シーシェパードは、2008年のオーストラリア税関の南極へのミッションで得られた珍しい捕鯨映像をオーストラリア政府に公開させるための共同戦闘の一部です。. これがオーストラリア政府が納税者のお金で撮影した映像です, 日本の捕鯨船団の違法南極で捕鯨, オーストラリアの海で. 映像は、国際司法裁判所のための証拠収集の一環として撮影されました, Japansの捕鯨は違法であることが判明しました. シーシェパードは日本の捕鯨船団に反対して執拗されています, オーストラリアの希望の大半が行われていることを確認するには仕事をしている中で、空隙を埋めます. 今、日本が捕鯨に反対し、海洋法に関する国際法廷に日本を取るために、血管を送信するためにオーストラリア政府のための時間があります.
- 原子炉のパルスとスタートアップのコンパイル 青色光はチェレンコフ放射として知られています. これは、ソニックブームに似ています, 代わりに、対象音の速度よりも速く旅, 荷電粒子は、媒体中の光の速度よりも速く走行しています. この場合, 水中での光の速度は真空中の光の速度のおおよそ75％です. これは、燃料の時間依存特性をテスト. エンジニアはそのデータを使用して、大型原子炉のチェレンコフ放射で事故が発生した場合に何が起こるかを予測します, またVavilov-チェレンコフ放射として知られています,[、] 電磁放射線放出されるときに、荷電粒子 (電子など) その媒質中の光の位相速度よりも大きい速度で誘電体媒質を通過. 水中原子炉の特性青色グローチェレンコフ放射によるものです.
光は、異なる材料を通過する際に光子が媒体を介して行う方法と本質的にその速度を遅くすることができます.
- かわいいコアラを救出 8月27日に発生しました, 2017 / Ulupna島マレー川, ビクトリア, オーストラリア "ラトローブ大学ベンディゴ屋外や環境教育程度の会期講師と学生のグループはUlupna島でマレー川カヌーました. 私たちは、木曜日から川沿いにあったとマイナー洪水レベルが地域のために非常に正常である時がありました. 私たちは水に囲まれた木の枝に座って、このコアラを見たときに日曜日の朝、我々は速い流れセクションを確認するために銀行に停止しました. マット, 生徒の一人は写真を得るために近いパドルとコアラは彼のカヌーをオフ狙っ気づいたと近づくと、おそらくボード上でジャンプしようとしているように見えました, 彼は木に近い上のボートをプッシュして、コアラは戻って岸へ運ばなければすぐにボードに飛びつきました. 彼が戻って乾いた土地にだったら、私たちは彼が多分戻って岸まで泳ぐことを試みたことが推測しかし現在は、おそらくあまりにも強かったことを決めた彼の背中の足が濡れていた見ることができました. 岸に戻ると、コアラは私たちがそこにいることをまったく心配していないようで、川から飲み物を飲みながらしばらく立ち往生していました。"
- 本鎖タコを解放し、それは私に感謝しました 潮は浅い水の中に出て行ったとき、砂の上に捕まってしまった本鎖タコをリリース. 回復した後、, タコは私の左のブーツに向かって移動し、オフに移動する前にいくつかの時間のための私のブーツにその触手の1を配置しました.
- あなたはこの川で泳ぐだろう? 6月10日に発生, 2017 /デバリー, フロリダ州, アメリカ合衆国 "私の夫は巨大な嵐の後、私たちのボートから水を救済するました. 彼は我々が水の中に飛沫を見た水を投げたたびに. 私は投げの1に記録することが起こったと、私たちはどこでも水の巨大な水しぶきを見ました. 私たちはお互いを見て、「私は二度とそこで泳ぐことはありません」と言いました!""
- ラブラドールは、最も陽気な可能な方法で水の中に落ちます 主という名前のこのかわいいラブラドールにとって、水泳は初めてであり、水に落ちるのも初めてです. 笑いが止まらない!
- フェーズ機能キャラクタ制御のためのニューラルネットワーク 私たちは、位相機能ニューラルネットワークと呼ばれる新たなニューラルネットワークアーキテクチャを使用してリアルタイムキャラクタ制御機構を提示します. このネットワーク構造で, 重みは、入力として位相を使用して巡回機能を介して計算されます. 相とともに, 私たちのシステムは、入力されたユーザコントロールとして取り, 文字の前の状態, シーンのジオメトリ, そして、自動的に必要なユーザーコントロールを実現する高品質な動きを作り出します. ネットワーク全体は、歩行などの運動からなる大きなデータセット上のエンドツーエンド方式で訓練されます, ランニング, 跳躍, 仮想環境に嵌め込ま動きを登ります. 私たちのシステムは、したがって、自動的に、そのような起伏の多い地形上を歩くとランニングなど、さまざまな幾何学的な環境に文字が適応動きを生成することができます, 大きな岩を乗り越え, 障害物を飛び越え, 低天井の下にしゃがん. それは、位相に関連する運動の潜在変数を明示的に扱うよう当社のネットワークアーキテクチャは、LSTMsとして時系列の自己回帰モデルよりも高品質な結果を生成します. 一度訓練を受けました, 私たちのシステムはまた、非常に高速でコンパクトです, 実行時間のミリ秒とメモリの数メガバイトのみを必要とします, モーションデータのギガバイトに訓練を受けた場合でも、. 私たちの仕事は、コンピュータゲームやバーチャルリアリティシステムなどのインタラクティブなシーン内の文字を制御するために最も適切です.
- 武道の中で最も珍しいテクニック 私たちの時間で, すでに非常に美しく、壮大な戦いで多くの映画の戦闘機を撮影しています. しかし、本当の戦いのいずれかの美しい技術が実現することは非常に困難です.
私はあなたに、実際の戦闘のコンパイルを提示します, 選手は珍しい手法やブローを使用することを決めたところ.
このビデオでは、表示されます:
規則のない戦闘におけるカポエイラの要素異常なアームロック,
空手でルール異常なパンチなしで戦いでフリップフリップを通してフリースタイルレスリングで珍しいテクニック.
- “パンポルノ” パーフェクトサワードウローフ あなたの最初の試みがこのようにうまくいかなくても、圧倒されないでください, 私はまだすべての時間を台無しに! サワー種のパン焼きは、マスターに台所でトリッキーな工芸品の一つであります, そして私はあまりそれを好きな理由thatsの! -レシピ - 300グラム - 全粒小麦の花
300グラム - 中力粉またはパン粉
512グラム - 水
63グラム - スターター
塩10グラム
- 歩いて水の謎 (スペースでゆっくりした動きで!) – よりスマートな毎日160 約5歳の個人的な謎を解きます "なぜ水の水の上を歩く".
