Deepfake의 도움으로 빌 헤이 더 모방 아놀드 슈워제네거 DeepFake은 인공 지능 기술입니다, 그 비디오에서 사람과 사물을 변경할 수 있습니다. 여기, DeepFaceLab의 도움으로 사용자는 배우 빌 헤이 더의 얼굴을 변경, 후자의 모방 아놀드 슈워제네거 등.
는 “마법의 지우개” 포토샵의 현재 비디오와 함께 작동 사진을 포토샵에 존재하는 컨텐츠 인식 채우기 기능, 이제 놀랍게도 효과 이후에 비디오 프로그램에서 객체를 소거 할. 당신이 개체를 선택 후에는 삭제할, 인공 지능 프로그램은 전체 클립에 공백을 채울 것.
그냥 사실적인 이미지로 변환 스케치 엔비디아 그래픽 회사는 사실적인 이미지로 도면을 변환하는 알고리즘을 만들었습니다. 단순히 몇 가지 간단한 라인을, 색상을 추가, 인공 지능은 사진의 프로젝트의 해석 및 변환 인수.
인간 사람은 인공 지능에 의해 만들어집니다 세 연구자들은 엔비디아는 인공 지능 응용 프로그램을 만들었, 사람의 사실적인 이미지를 생성 할 수있는 사람 정말이 없습니다.
인공 지능을 사용하여 청소 사진 NVIDIA 회사 연구원, 알토 대학과 MIT 깊은 학습을 기반으로하는 방법을 개발했다, 화상의 노이즈 또는 다른 간섭에 의해 화상을 보정 할 수있는.
인공 지능을 사용하여 사진 복원 연구원 회사 엔비디아 리우 계림로 향하고, 그들은 다시 및 손상된 사진을 손질하는 깊은 학습 할 수있는 인공 지능을 개발했다. 데모, 우리는 다른 사진에서 삭제 된 개체와 조각을 볼 수 있습니다. 인공 지능은 즉시 사실적인 질감과 격차를 채울 수있다.
빠른 개 사육 작가 켄스케 코이케 흥미로운 현상을 보여줍니다, 파스타 커터를 사용하여 강아지의 사진을 파쇄 등.
휴대폰 도둑의 인생을 엿볼 그의 휴대 전화를 훔친 뒤, 네덜란드 안토니 반 데르 Meer 감독 미끼로 넣어 부 비-갇혀 전화의 도움으로 영화를 만들 생각을 했다, 암스테르담 지하철. 스파이웨어 응용 프로그램에 감사, 도둑을 식별 하 고이 대 한 여러 데이터를 복구할 수 있을 것입니다. (동영상, 소리, 사진과의 정확한 위치), 그를 그의 인생에 대해 많은 것을 배울 수 있도록. 경험에서 발생 하는 질문: 우리는 정말 사람을 알 수 있습니까, 우리는 휴대 전화에서 검색 된 정보에 전적으로 의존 하는 때;
미래의 게 아마존으로 이동, 회사는 아마존 기금 슈퍼마켓의 미래를 형성 하 고 있다. 4 년 전, 아마존 누군가가 것입니다 어디.가 게에 오는 아이디어를 설계를 시작 하 고 펀드를 건너뛰는 쇼핑 것입니다., 현금 및 끝 없는 큐. 작동 원리; 가 게에 들어가기 전에, 고객은 전화에 아마존의 애플 리 케이 션의 도움으로 식별. 그런 다음, 저장소의 선반에 어떤 제품을 얻을 수 있습니다 그리고 귀하의 가상 쇼핑 바구니에 추가 됩니다.. 제품 자동으로 제거 됩니다 의견 변경 하는 경우. 아마존 설명 하지 않는다 자세히 어떻게이 프로젝트와 함께 진행 됩니다., 하지만 이미 자치 자동차에 있는 기술의 사용에 대 한 협상 (전산 비전, 학습 알고리즘 및 센서). 이미 시애틀에는 회사의 직원에 대 한 열 테스트 저장소, 2017년 초 일반 대중에게 공개됩니다..
전직 댄서 1백2년 비디오에서 처음으로 자신에 대한보고 102세 앨리스 바커, 할 렘 르네상스 댄서 시절, 1930년에서 1940년 사이. 같은 클럽에 등장 했다는 "아폴로", 는 "코 튼 클럽" 그리고는 "잔지바르 클럽", 전설 프랭크 시 나 트 라 같은, 진 켈리와 빌 로빈슨. 비록 많은 영화에서 춤을, 광고와 tv 쇼, 그 비디오에 자신을 본 적 있었다, 모든 사진 및 기타 기념품 년 동안 분실 되었다. 마크 캔터의 도움으로, 페이지의 재즈에 film.com, 그녀의 가족의 구성원은 그 시대에서 동영상에 그들의 손을 얻을 수. 그래서, 요양원에 그녀의 침대에서, 앨리스 바 커 보고 처음으로 춤을 스스로.