키노: 운동의, 역동적인 패션을 위한 '살아있는' 주얼리
(0) | 2017년 10월 8일 | 번역하기: 
이 작품은 우리가 착용하는 액세서리가 더 이상 정적 동적 미래를 탐구, 대신 모바일 있습니다, 몸에 물건을 사는. 소형 로봇의 기능으로 설계된, 이 "살아있는" 주얼리는 변형되지 않은 옷 위에서 돌아다닙니다., 위치를 변경하고 사회적 맥락에 따라 모양을 재구성하고 자기의 다양한 프리젠 테이션을 가능하게. 센서 장치의 추가, 이들은 환경 조건에 반응 할 수있는 능동 소자로 전환. 그들은 또한 작업을 완료하는 데 도움 개인화에 몸 조수가 될 기존의 모바일 기기와 페어링 할 수 있습니다. 의류에 부착, 그들은 모양 변화 의류 및 운동 패턴 디자인을 만드는 새로운 발생, 동적으로.
쿠르드족 남자는 자신의 삶을 광산을 찾고 제거하는 데 바쳤습니다. Hoshyar Ali는이란-이라크 전쟁에서 지뢰를 찾고 제거하는 데 많은 시간을 보냈습니다. (1980-1988). 그는 할라 바자에 산다, 이라크 쿠르드 지역에서. 그는 1981 년에이 작업을 시작했습니다., 그가 여전히 Peshmerga 전투기 였을 때. 이 활동으로 인해, 그는 두 다리를 잃었다, 그의 아들, 형제와 조수. - 지금까지 만들어진 최고의 VR 총 테스트! Stresslevelzero에있는 Brandon의 팀은 새로운 게임의 기초를 구축하는 데 열심히 노력했습니다.. 일 개월 후이 데모는 VR 총의 미래를 보여주기 위해 만들어졌습니다!
- 세계에서 가장 추악한 음악 | 스콧 리 카드 | TEDxMIA 스콧 리 카드는 수학 학위를 가지고, 컴퓨터 과학, 및 M.I.T에서 전기 공학. 프린스턴 대학에서 응용 및 전산 수학 및 석사 및 박사 학위. 더블린 대학에서, 그는 복합 및 적응 시스템 연구소를 설립했습니다., 여기서 생물 학자, 지질 학자, 수학자, 컴퓨터 과학자, 사회 과학자와 경제학자들은 사람들에게 중요한 문제 작업. 그는 수학에 대한 열정, 음악과 과학자와 수학자의 다음 세대를 교육.
- 위상 작용 신경망 문자 제어를위한 우리는 위상 작용 신경 네트워크라는 새로운 신경 네트워크 아키텍처를 사용하여 실시간 문자 제어 메커니즘을 제시. 이 네트워크 구조, 가중치는 입력으로서 위상을 사용하는 고리 형 함수를 이용하여 계산되고. 위상과 함께, 우리의 시스템은 사용자 입력 제어로 얻어, 문자의 이전 상태, 장면의 형상, 자동 원하는 사용자 제어를 달성 고품질의 움직임을 생성. 전체 네트워크는 걷기 운동으로 이루어진 대규모 데이터 집합에서 엔드 투 엔드 방식으로 훈련, 달리는, 점프, 등산 운동은 가상 환경에 적합. 캐릭터는 거친 지형 산책 및 실행 등 다양한 기하학적 환경에 적응 경우 우리의 시스템은 따라서 자동으로 동작을 생성 할 수 있습니다, 큰 바위를 기어 오르는, 장애물을 점프, 낮은 천장 아래에 웅크 리고. 이 위상에 관한 운동의 잠재 변수를 명시 적으로 다루는으로 우리의 네트워크 아키텍처는 LSTMs 같은 시계열 회귀 모델보다 더 높은 품질의 결과를 생성한다. 일단 훈련, 우리의 시스템은 매우 빠르고 컴팩트, 실행 시간의 밀리 초와 메모리의 몇 메가 바이트를 필요로, 모션 기가 바이트의 데이터에 대한 교육에도. 우리의 연구는 컴퓨터 게임과 가상 현실 시스템과 상호 작용하는 장면에서 캐릭터를 제어하기에 가장 적합한.
- 크리스마스 컴퓨터 버그, 그리고 파일의 미래 1987년, 독일 학생 쓴 CHRISTMA EXEC - 오늘날의 데스크탑 컴퓨터에 이식해도 기본 메커니즘이 여전히 작동하는 바이러스. 왜 우리는 거의 30년 동안 변하지 않았습니까?? 그리고 할 수 있는 우리가 대신?
- 생산성 미래 비전 5-10년 후 새로운 기술이 업무 수행 방식을 어떻게 변화시킬 수 있습니까?? 시계 캣, 젊은 독립 해양 생물학, 그리고 롤라, 기업 임원, 일과 함께 높은 상호 정보 풍부한 미래.
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