वहाँ वाल्डो उस पर एक रोबोट वाल्डो और बिंदु को खोजने के लिए बनाया गया है. रोबोट भुजा UARM धातु के लिए PYARM अजगर पुस्तकालय का उपयोग कर एक रास्पबेरी Pi द्वारा नियंत्रित किया जाता. एक बार हाथ से प्रारंभ विस्तार और नीचे कैनवास की एक तस्वीर लेने के लिए निर्देश दिया जाता है. यह तो लगता है OpenCV का उपयोग करता है और निकालने तस्वीर से सामना कर रहा है. चेहरे गूगल ऑटो एमएल विजन सेवा है जो प्रशिक्षित वाल्डो मॉडल के खिलाफ हर एक तुलना के लिए भेजा जाता. अगर 95% का एक आश्वस्त मैच (0.95) या उच्च पाया जाता है रोबोट भुजा इसे मिलान चेहरे और बिंदु के निर्देशांकों का विस्तार करने के निर्देश दिए है. अगर वहाँ एक तस्वीर में एक से अधिक Waldos हैं यह हर एक को इंगित करेगा.

जबकि केवल एक प्रोटोटाइप, वाल्डो ने सबसे तेज़ बताया है कि एक मैच 4.45 सेकेंड का है जो कि 5 साल के बच्चों से बेहतर है.