I modsætning til den sædvanlige tilgang til at drive selvstændig drivende biler, vi ikke programmere nogen eksplicit objekt detektion, kortlægning, stien planlægning eller kontrol komponenter i denne bil. I stedet, bilen lærer på egen hånd at skabe alle nødvendige interne repræsentationer nødvendigt at styre, blot ved at observere menneskers drivere.

Bilen med held navigerer byggepladsen samtidig frigøre os fra at skabe specialiserede detektorer til kegler eller andre objekter til stede på webstedet. På samme måde, bilen kan køre på vejen, der er tilgroet med græs og buske uden behovet for at oprette et system til registrering af vegetation. Alt det kræver er omkring tyve eksempel kører drevet af mennesker på forskellige tidspunkter af dagen. At lære at køre i disse komplekse miljøer viser nye kapaciteter af dyb neurale netværk.

Bilen også lærer at generalisere dens drivende opførsel. Denne video indeholder et klip, der viser en bil, der blev uddannet kun på Californien veje med succes køre sig selv i New Jersey .