كوستيس رابتوبولوس يسهم في الفن ريبورتاج من قناة رأي أونو الإيطالية, حيث الفنان بليك نماذج تصوير قليلاً مغطاة بالعسل. يقول الصحفي أن ليتل تم مستوحاة من مراسل الرياضية من سالونيك كوستيس Raptopoulos وميزة الفيديو حيث تتدفق العسل رئيس. نحن لا نعرف ما هو نوع هذا تروليا, ولكن هو كبير إلى حد.
أندرياس رابتوبولوس: هناك لا الطرق; لكن طائرات بدون طيار 1 بیلیون شخص في العالم يفتقرون إلى طرق جميع الفصول. أن بنية شبكة الإنترنت لتقديم نموذج لكيفية الحصول عليها; أندرياس رابتوبولوس, مصمم, المخترع والرئيس التنفيذي لشركة ماتيرنيت في كاليفورنيا, وتعتقد. هنا يعرض نوع جديد من نظام النقل التي تستخدم الآلات الكهربائية تحلق المتمتعة بالحكم الذاتي (طائرات بدون طيار) لتسليم المخدرات, المواد الغذائية, السلع والإمدادات عند الحاجة.
القط يعرف قطة التخمين في كل مرة يتم إخفاء الكرة, اللعبة مع نظارات.
الشبكات العصبية للسيطرة على الأحرف-تعمل المرحلة نقدم في الوقت الحقيقي آلية مراقبة حرف باستخدام بنية الشبكة العصبية جديدة تسمى المرحلة تعمل الشبكات العصبية. في هذا الهيكل شبكة, يتم احتساب الأوزان عبر وظيفة دوري والذي يستخدم المرحلة كمدخل. جنبا إلى جنب مع المرحلة, يأخذ نظامنا كما تحكم المستخدم إدخال, الحالة السابقة للحرف, هندسة المشهد, وتنتج تلقائيا الاقتراحات عالية الجودة التي تحقق عنصر تحكم المستخدم المطلوب. يتم تدريب الشبكة بالكامل بطريقة نهاية إلى نهاية على بيانات كبيرة مؤلفة من الحركة مثل المشي, جري, القفز, والحركات تسلق تركيبها في البيئات الافتراضية. وبالتالي يمكن أن نظامنا تنتج الاقتراحات تلقائيا حيث تتكيف مع شخصية لمختلف بيئات هندسية مثل المشي والركض على أرض وعرة, تسلق الصخور الكبيرة, القفز فوق العقبات, والرابض تحت سقوف منخفضة. هندسة الشبكات وتنتج نتائج ذات جودة أعلى من نماذج الانحدار السلاسل الزمنية مثل LSTMs كما أنها تتعامل بشكل واضح مع المتغير الكامنة للحركة فيما يتعلق المرحلة. مرة واحدة تدريب, نظامنا هو أيضا سريع للغاية وصغير, تتطلب ميلي ثانية فقط من وقت التنفيذ وعدد قليل من ميغابايت من الذاكرة, حتى عندما تدرب على غيغابايت من البيانات الحركة. عملنا هو الأنسب للسيطرة الشخصيات في المشاهد التفاعلية مثل ألعاب الكمبيوتر ونظم الواقع الافتراضي.